./Romain_Martinez
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Salut, je suis Romain Data Scientist et Développeur Web Basé à Montréal

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Dans mon quotidien, j'implémente, interprète et déploie des modèles d'apprentissage automatique et des analyses statistiques qui aident le processus de prise de décision. Bien que ma formation est davantage axée sur la science des données, je conçois aussi des sites internet, tableaux de bord interactifs et des visualisations de données efficaces basés sur des technologies modernes qui s'adaptent bien aux cas d'utilisation complexes et de grande envergure.

Mes compétences de data scientist sont fondées sur une solide formation en biomécanique, un domaine scientifique comportant des données spatiotemporelles complexes, des modèles statistiques avancés et une forte composante mathématique. J'ai récemment terminé mon doctorat en biomécanique durant lequel j'ai publié une vingtaine d'articles scientifiques et de présentations internationales, enseigné des cours universitaires et développé plusieurs logiciels open source.

En dehors du travail, je suis un coureur cycliste sur route. Plusieurs années de compétitions dans ce sport m'ont appris à me concentrer sur ce que je peux contrôler ainsi que d'être capable de m'adapter, d'exécuter et de performer quelque soit la situation.

Compétences

En tant que data scientist et développeur web, je transforme des données brutes en informations pertinentes et compréhensibles. Mon objectif est d'aider à prendre de bonnes décisions fondées sur des données objectives. Voici quelques technologies que j'utilise quotidiennement.

Data Science

Python, Numpy, Pandas, PyMC3, Scikit-learn, PyTorch

DevOps

Git, GitHub, Linux, Bash, Azure, AWS, Docker

Backend

Mongo DB, SQL, Fast API, Flask, Rest

Frontend

JavaScript (Vue.js), CSS (Tailwind), HTML5

Expériences

Scientifique des données Senior, Spécialiste en IA Générative

Manuvie

Développement de solutions d'IA générative et d'analyses avancées dans l'ensemble de l'organisation

Innovation en IA : Recherche et implémentation de grands modèles de langage et de technologies d'IA générative à la pointe.

Intégration commerciale : Application de solutions d'IA pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et guider les initiatives stratégiques.

Leadership d'équipe : Mentorat des membres de l'équipe et établissement des meilleures pratiques en méthodologies d'IA et d'apprentissage automatique.

Scientifique des données leader technique

CAE Inc.

Leadership dans les projets de science des données et mise en œuvre de la stratégie d'IA dans plusieurs domaines

CAE Rise : Évolution de Scientifique des données à Développeur principal, puis à Product Owner pour ce système de formation de pilotes basé sur les données. Réécriture du backend et du frontend, transformant le projet en un produit phare de l'entreprise.

Analyse des communications des pilotes : Développement d'un système de reconnaissance vocale utilisant des modèles re-entrainés, intégré aux données de télémétrie de vol pour améliorer la formation.

Maintenance prédictive : Traitement de données spatiotemporelles complexes provenant de capteurs pour prédire les défaillances des composants de simulateurs.

Résolution de problèmes : Optimisation des listes de problèmes de simulateurs, prédiction des priorités des tickets et planification des itérations futures.

Conception de cours : Automatisation de l'extraction d'objectifs d'apprentissage à partir de divers documents et génération de questions d'examen par IA.

Leadership technique : Direction de multiples preuves de concept, mentorat des membres de l'équipe et établissement des meilleures pratiques en méthodologies d'IA et de science des données.

Scientifique des données

Canadiens de Montréal

Développement d’applications web et de solutions analytiques dans l'ensemble de l'organisation

Opérations hockey: analyse de statistiques de jeu en temps réel et production de rapport pré- et post-match.

Sciences du sport: suivi de variables physiologiques et analyse statistique de la charge d’entrainement.

Dépistage: détection, coordination et analyse statistique de joueurs professionnels et juniors.

Fondateur

Pyomeca

Développement et maintenance de logiciels informatiques permettant l’extraction, le traitement et la visualisation de données biomécaniques.

Scientifique des données

Institut IVADO

Analyses statistiques et rédaction de deux rapports scientifiques sur le suivi de la charge d’entrainement en hockey professionnel.

Auxilliaire d'enseignement

Université de Montréal

Création, préparation et enseignement de cours universitaires.

KIN6839: cinétique et cinématique du mouvement (2018 et 2020).

KIN2024: biomécanique articulaire et analyse du mouvement (2016, 2017 et 2018).

Consultant biomécanique

Confidentiel

Modélisation musculo-squelettique, analyses statistiques et rédaction d’un rapport scientifique utilisés dans le cadre d’une délibération de procès.

Formations

  • PhD

    Doctorat en Sciences de l'Activité Physique

    Développement d’indicateurs biomécaniques en manutention

    Liste d'honneur du recteur Mention Excellent

    Université de Montréal

  • MSc

    Master en Ingénierie et Ergonomie du Mouvement Humain

    Première année en échange international à l'Université d'Ottawa

    Major de promotion Mention Très Bien

    Aix-Marseille Université

  • BSc

    Licence en Sciences de l'Activité Physique

    Spécialité Ergonomie du Sport et Performance Motrice

    Major de promotion Mention Bien

    Aix-Marseille Université

Publications

Présentations

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